UMT1月课程 | 中国产业机遇与十五五规划+公司估值与股权投资&AI大模型驱动企业经营管理创新增长

在时代变局中，重新校准认知与方向

2026年伊始，宏观环境与产业格局正站在一个新的关键节点上。

“十五五”规划正式开启，技术加速迭代，产业结构深度调整，企业与个人都面临着更加复杂而现实的选择——如何判断方向，如何理解变化，如何在不确定中建立长期能力。

正是在这样的背景下，UMT学位班一月份课程如期展开。

课程围绕产业趋势、资本逻辑与技术变革三条主线，系统回应当下最具现实意义的问题：

如何看懂中国未来几年的产业机会？

如何理解企业价值与资本运作的底层逻辑？

以及，人工智能快速演进之下，企业经营与管理方式正在发生怎样的变化？

三天高密度的课堂学习之外，学员们也在交流与互动中，进一步加深了理解与连接。从课堂上的思想碰撞，到课后的轻松交流，学习不再只是知识的输入，更是一种视野的打开与认知的重塑。

站在“十五五”起点，看懂产业大势与资本逻辑

1月23—24日，UMT工商管理学位班迎来了吴梓境老师的课程《中国产业机遇与十五五规划 + 公司估值与股权投资》。

吴梓境老师，北京大学博士后，著名资本运营实战专家。长期深耕产业投资、公司估值、股权设计与资本运作领域，兼具深厚的学术功底与一线实操经验。两天课程，既有宏观视野下的产业趋势判断，也有直抵企业与个人决策核心的估值逻辑与股权方法论，为学员构建了一套“看得清方向、算得清价值、守得住控制权”的系统认知框架。

课程伊始，吴梓境老师将视角拉回到一个更大的时代背景——“十五五”规划（2026—2030）。

如果说过去的周期，更多是规模扩张与要素驱动，那么从“十五五”开始，中国经济正在进入一个以新型工业化为主线、以科技自立与绿色转型为核心的新阶段。产业不再只是“有没有机会”，而是“机会集中出现在哪些方向”。

吴老师从国家战略层面，系统梳理了三条清晰主线：

战略性新兴产业加速成型：新能源、低空经济、新材料等，正从概念期走向规模化落地，成为新的支柱力量；

未来产业前瞻布局：量子科技、6G、前沿算力等，虽尚未全面商业化，却已进入政策与资本的提前卡位期；

传统产业的数智化重构：以“人工智能+”为代表的新技术，正在深度改造传统行业的效率、组织与商业模式。

这并不是简单的“风口轮动”，而是一场结构性升级。吴老师反复强调：“产业机会从来不是平均分布的，而是集中出现在政策、技术与资本三者形成共振的地方。”

很多人谈产业，容易停留在趋势判断；但吴老师很快把话题拉回到一个更现实的问题：机会如何变成价值？

答案只有一个关键词——公司估值。

在课程中，吴梓境老师将估值定义为企业的“价值锚点”。它并不是一个拍脑袋的数字，而是：

对企业商业模式的系统拆解；

对成长确定性与不确定性的量化表达；

对未来现金流、风险与预期的综合定价。

无论是融资、并购，还是上市，估值都是所有资本行为的起点。

吴老师从专业视角，系统梳理了常见估值方法背后的底层逻辑，强调“模型不是关键，假设才是灵魂”。如果对行业周期、竞争格局、企业核心能力判断失误，再复杂的模型也只是自我安慰。

课程中，他特别提醒学员：

真正成熟的估值思维，不是算得多精，而是知道哪些变量必须盯紧，哪些数字不能被轻易相信。

这套估值逻辑，不仅适用于投资判断，更适用于企业管理者重新审视自身位置——你所在的公司，究竟值不值未来的时间与资源投入？

如果说估值解决的是“值多少钱”，那么股权结构解决的，就是“未来听谁的、靠谁干、为谁拼”。

在第二天课程中，吴梓境老师将大量篇幅放在股权设计与治理结构上。他指出：

许多企业失败，不是败在战略，也不是败在市场，而是败在一开始就埋下的股权隐患。

课程围绕几个核心问题展开：

创始人如何在引入资本的同时守住控制权；

核心团队如何通过股权机制实现真正的利益绑定；

不同发展阶段，股权结构应如何动态调整；

股权激励如何避免“激而不励、励而不久”。

吴老师用大量实务经验说明：股权不是分蛋糕，而是定规则。规则一旦设错，后期再怎么补救，成本都极其高昂。

对许多学员而言，这一部分的最大收获，并不在于具体条款，而在于思维转变——开始从“短期收益”转向“长期结构”，从“情义分配”转向“制度安排”。

贯穿两天课程，吴梓境老师始终在做一件事：把宏大的产业叙事，落回到每一个具体决策者身上。

产业机会再大，如果看不懂周期，依然可能踩空；

估值方法再多，如果不理解假设，依然可能误判；

资本工具再强，如果股权结构失衡，依然可能失控。

课程并没有停留在“告诉你该做什么”，而是不断引导学员思考：

在未来五年，你所处的行业处在什么位置；

你所在的平台，价值增长的逻辑是否清晰；

你的角色，是价值创造者，还是价值被动接受者。

这种从“国家—产业—企业—个人”层层递进的视角，使课程不仅是一堂投资课，更像是一堂关于长期判断力的训练课。

两天课程学习后，很多学员的共识是：这不是一门让人“马上行动”的课程，而是一门让人不再轻易行动的课程。

在产业节奏越来越快、信息越来越嘈杂的当下，真正稀缺的，不是机会本身，而是判断机会的能力。

吴梓境老师用系统的方法、冷静的视角和大量实践经验，帮助学员建立起一套可长期使用的思维工具——

用产业逻辑判断方向；

用估值逻辑衡量价值；

用股权逻辑守住未来。

站在“十五五”的起点，这门课程为学员提供的，并不是标准答案，而是一张更清晰的地图。而真正的收获，或许正如吴老师在课堂中反复强调的那句话：

看得远的人，往往走得更稳。

当AI成为“新同事”：一堂关于企业未来经营方式的必修课

1月25日，UMT工商管理学位班迎来了金超老师的专题课程《AI大模型驱动企业经营管理创新增长》。

金超老师，中央党校“双百行动”授课教授，清华大学继续教育学院商业模式主讲，中国前沿商业模式、营销模式项目策划实战专家。长期深度参与中国企业的战略规划、商业模式创新与数字化转型实践，对“技术如何真正进入经营系统”有着极强的现实洞察。

这并不是一门单纯讲AI技术的课程，而是一堂直指企业经营本质的管理课。课程的核心命题只有一个：当AI大模型从工具走向系统，企业的增长逻辑究竟会发生怎样的改变？

课程一开始，金超老师并没有急于讲模型、参数或算法，而是抛出了一个极具现实感的问题：

如果今天你的企业完全不用AI大模型，三年后还会不会有竞争力？

在生成式人工智能（AIGC）高速演进的背景下，大语言模型已经完成了从“感知智能”向“认知智能”的关键跃迁。它不再只是提升效率的辅助工具，而是开始参与判断、参与决策、参与创造。

金老师指出，数字经济进入下半场之后，数据早已不是稀缺资源，真正稀缺的是把数据转化为行动的能力。而AI大模型，正是激活这一能力的核心引擎。

对企业而言，AI不再是“用不用”的选择，而是“用得深不深、用得对不对”的问题。这种变化，意味着企业经营的底层逻辑正在被重写。

在课程中，金超老师反复强调：

很多企业引入AI失败，不是技术不行，而是结构不对。

AI大模型的价值，并不体现在某一个孤立场景，而体现在对企业全链路的系统性重构。

金老师从经营管理视角，将AI大模型的作用拆解为三个层面：

第一，战略层——认知升级。

AI可以辅助企业进行宏观趋势分析、行业结构判断与竞争态势研判，让战略决策从“经验驱动”逐步转向“数据+逻辑驱动”。它并不替代决策者，而是拓宽认知边界，减少盲区。

第二，组织层——人机协同。

在组织管理中，AI大模型正在深度介入招聘、培训、绩效评估等环节，推动组织从“人管人”走向“人机协同”。

金老师指出，未来高效组织的关键，不是谁更勤奋，而是谁更会设计“人与AI的分工关系”。

第三，执行层——效率与质量的双提升。

在营销、研发、财务、法务等具体职能中，AI大模型已经可以承担大量标准化、重复性、规则清晰的工作，让管理者与核心员工，把精力重新放回到判断与创造上。

这三个层面叠加在一起，构成了企业新的经营结构。

课程中，金超老师用大量实践经验提醒学员：AI不是一蹴而就的革命，而是一条必须走对节奏的演进路径。

他将企业引入AI大模型的过程，概括为三个阶段：

第一阶段：工具试用期。 企业在局部岗位尝试使用AI，提高单点效率，但整体结构并未发生变化。

第二阶段：流程融合期。 AI开始嵌入业务流程，改变原有工作方式，管理者需要重新设计流程与权责边界。

第三阶段：系统重构期。 企业围绕AI能力重新定义组织分工、业务逻辑与增长模式，形成新的核心竞争力。

很多企业停留在第一阶段，误以为“已经上了AI”，却迟迟看不到增长效果。真正的分水岭，恰恰在于是否敢于进入第二、第三阶段。

在课程的中后段，金超老师将AI大模型放回到“增长”这一核心命题之中，指出企业经营逻辑正在发生三重转变。

一是，从规模驱动转向效率与创新驱动。AI大模型显著降低了试错成本，使企业能够更快验证想法、更快调整方向，增长不再依赖盲目扩张。

二是，从经验判断转向认知增强。管理者的价值，不再只是“见得多”，而是“借助AI看得更全、想得更深”。

三是，从岗位能力竞争转向系统能力竞争。未来的竞争，不是谁拥有更多优秀员工，而是谁构建了更强的“人机协同系统”。

这三点变化，使AI不再是IT部门的事情，而成为董事会与核心管理层必须亲自理解的议题。

金超老师在课程中多次提醒：AI不会淘汰管理者，但会淘汰不愿改变的管理方式。

在AI大模型深度参与经营的时代，管理者的角色正在发生转变：

从“指令发布者”转向“问题定义者”；

从“流程监督者”转向“系统设计者”；

从“经验权威”转向“认知整合者”。

管理者真正需要思考的，不是“AI能做什么”，而是“哪些事情必须由人来决定”。这种角色转变，本身就是一场认知升级。

一天的课程结束后，很多学员最大的感受是：AI不再遥远，也不再神秘，但它对企业的冲击远比想象中更深。

金超老师用一贯的实战视角与系统思维，让学员清晰看到：AI大模型并不是一阵风，而是一次经营范式的切换。

在这场切换中，真正拉开差距的，不是技术本身，而是企业是否具备重新设计战略、组织与流程的勇气与能力。

面向未来，最危险的不是看不懂AI，而是用旧地图寻找新大陆。

1月23日周五晚，在当天课程圆满结束之后举办了迎新年掼蛋友谊赛。为同学们搭建了一次放松身心、加深连接的互动时刻。

与其说这是一次比赛，不如说是一种交流方式的切换

从课堂上的专注倾听，转为桌前的互动协作；

从理性思考，过渡到更具人情味的沟通。

在一次次出牌与讨论中，彼此之间的距离悄然拉近。

本次掼蛋友谊赛设置了“金玉满堂”“银花火树”“铜心同得”等团体奖项，强调参与感与团队协作。比赛过程中，现场气氛始终轻松有序，笑声与交流不断，胜负之外，更重要的是彼此之间的投入与分享。

对不少同学而言，这样的互动本身，就是学习体验的一部分——在轻松状态下观察他人、理解他人，也重新认识自己。

比赛结束，晚宴及颁奖环节随即开始。致辞、抽奖、颁奖、朗诵与合唱依次展开，现场氛围愈发热烈。从精彩对弈到颁奖表彰，从致辞分享、抽奖互动，到诗朗诵与合唱，这一晚在掌声与欢笑中不断延伸。比赛虽已落幕，情谊却在交流中持续生长，为新一年的学习旅程，增添了一份温暖的开场。

没有刻意的流程，也没有正式的表达，更多的是自然的分享与真诚的交流。

这正是学位班学习之外，难得而珍贵的部分——

在知识之外，建立理解；

在同学身份之中，积累信任。

作为课程之后的交流活动，掼蛋友谊赛让紧张而充实的学习节奏，在轻松互动中得到舒缓，也为后续课程的深入交流，创造了更自然的连接基础。

在这样一个夜晚，学习不再只发生在课堂之上，而是在牌桌旁、交流中、笑声里，继续向前。